J'ai construit Luxora pour voir jusqu'où une boutique peut aller sans framework ni backend. Elle couvre tout le parcours, de la page d'accueil à la confirmation de commande, ainsi que le back office pour la gérer.
Une boutique de luxe en ligne repose sur deux choses. Les pages doivent sembler soignées, et le client doit trouver la bonne pièce sans fouiller dans les filtres.
Une boutique doit aussi répondre aux questions pratiques avant qu'on lui confie sa carte : livraison, retours, tailles, garantie. Et il faut quelqu'un pour la gérer : le back office devait donc exister lui aussi.
Je voulais aussi une fonction de type IA réellement utile. Le défi : je m'étais interdit tout serveur et toute clé d'API.
Des pages avec filtres à facettes conservés dans l'URL, des fiches produit avec galerie zoomable, un tunnel d'achat en trois étapes, une liste d'envies, un comparateur et dix collections.
Il lit une demande en langage courant, en extrait la catégorie, le budget, l'occasion et le style, note les 64 produits et explique ses choix. Le même moteur alimente un quiz cadeau en quatre questions.
Livraison assurée offerte dès 500 $, garantie internationale de deux ans, retours gratuits sous 30 jours et première mise à taille offerte, expliqués sur les fiches produit et une page d'aide. Le concierge répond aussi aux questions de livraison, de taille et de retour.
Indicateurs clés, graphiques de chiffre d'affaires et par région, et tableaux consultables pour les commandes, les clients, le stock, les avis et les codes promo.
Sans backend, aucun modèle à appeler : le concierge ne pouvait pas être un LLM. C'est devenu la contrainte intéressante. Un moteur à base de règles doit réellement comprendre le catalogue et savoir s'expliquer, car une recommandation sans justification paraît arbitraire. L'essentiel du temps est passé sur les pondérations et la formulation des explications, pas sur l'interface. Rester sans dépendance imposait aussi un seul en-tête, une seule couche de données et un seul espace de noms pour toutes les pages, et j'ai testé les 33 pages avec Playwright.
En ligne en démo publique sur luxora.xavierninga.com. C'est le projet que je montre quand un client se demande si une boutique a besoin d'une plateforme lourde. La navigation, le concierge, le quiz cadeau et le paiement tournent en fichiers statiques : l'hébergement ne coûte presque rien et le site reste rapide sur téléphone. Le paiement est présenté, pas encaissé : brancher Stripe et une base produits serait l'étape suivante pour un vrai client.
Projet concept, démo en ligne, 2026
SaaS, IA pour petites entreprises
Un concept de plateforme IA pour petites entreprises, avec une démo d'assistant, un devis instantané et six modules. Derrière, du code de chat, CRM, paiement et espace client que je réutilise dans mes projets clients.
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Projet concept, démo en ligne, 2026
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Un site de cabinet dentaire qui répond d'abord aux questions des patients anxieux : qui me soigne, à quel prix, pour quel résultat. Avant/après, dentistes, prix affichés et rendez-vous partout.
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Projet concept, démo en ligne, 2026
Business intelligence, analyse de données et IA
Une plateforme de business intelligence IA. Des KPI en direct, des alertes trouvées seules et un assistant qui répond simplement, tout calculé en SQL sur un commerçant fictif de 65 000 commandes.
65,000+ commandes dans l'entreprise fictive de démo
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