ClientOS est le système d'exploitation de mon activité freelance. Il trouve des entreprises dont le site a un problème que je sais résoudre, prouve ce problème avec des données qu'il a mesurées lui-même, et seulement ensuite m'aide à les contacter, relancer, envoyer le devis et être payé.
Trouver des clients en freelance, c'est souvent des heures sur Google Maps et sur des sites, puis des messages qui ressemblent à tous les autres : « j'ai remarqué que votre site pourrait être amélioré ».
Utiliser l'IA pour aller plus vite crée un problème pire. Un modèle écrit volontiers qu'un site met 9 secondes à charger ou perd 40 % de ses visiteurs, et un seul chiffre inventé envoyé à un vrai chef d'entreprise met fin à la conversation et abîme la réputation de l'expéditeur.
Pour chaque entreprise, il parcourt la page d'accueil et jusqu'à quatre pages clés, lance Google PageSpeed et vérifie dans un code déterministe le SEO, l'UX, la technique, l'e-commerce, les mentions légales et les en-têtes de sécurité. Les entreprises sans site sont trouvées via Google Places et notées sur leurs avis et leurs moyens de contact.
Une première passe d'IA décrit l'entreprise, une seconde trouve les problèmes, et chaque problème doit citer des clés des données mesurées. Tout ce qui cite une valeur non mesurée est écarté avant que je le voie. Le score lui-même est calculé dans le code, sur cinq critères pondérés, donc reproductible.
Des messages en texte simple envoyés depuis ma boîte en SMTP, les réponses relues en IMAP, les réponses automatiques ignorées, une limite quotidienne qui bloque au lieu de mettre en file, et des relances par e-mail, WhatsApp ou LinkedIn qui s'arrêtent dès qu'on répond.
Une page d'audit personnelle pour chaque prospect en quatre langues, les appels réservés, les devis acceptés en ligne, les factures avec Mobile Money, les relances de paiement, les avis et les études de cas, et un Growth HQ qui planifie les posts LinkedIn à partir de mes propres données d'audit.
Rendre chaque affirmation vraie. Le modèle ne fournit jamais un chiffre : il reçoit un bloc de données mesurées et ne peut citer que ses clés, un validateur écarte tout constat qui cite autre chose, et le rédacteur d'e-mails peut expliquer comment un problème fait perdre des clients mais jamais y accoler un pourcentage non mesuré. Les contrôles de sécurité suivent la même règle : ils ne lisent que ce qu'un site envoie à n'importe quel visiteur, ne sondent jamais d'adresses cachées et se taisent dans les cas limites, par exemple une version de PHP qu'une distribution Linux corrige sans changer le numéro. Testés sur 25 vrais sites, ils n'ont donné aucune fausse alerte.
Utilisé au quotidien depuis septembre 2026, aujourd'hui dans sa seizième version, déployé en privé sur Vercel. Il a commencé sous le nom de ProspectIQ, un outil de recherche de prospects, et couvre maintenant toute la boucle : trouver l'entreprise, prouver le problème, le premier message, les relances, le devis, la facture et l'étude de cas. Plus de 480 tests automatiques couvrent la notation, les garde-fous sur ce que l'IA peut affirmer, les limites d'envoi et les rapports.
Outil personnel, en local, 2026
Outil développeur, automatisation vidéo
Une application web locale qui filme un site comme un visiteur, puis livre une vidéo commentée en trois formats, des captures, des mockups et des textes prêts à publier.
3 formats vidéo par lancement : 16:9, 1:1 et 9:16
Projet concept, démo en ligne, 2026
Business intelligence, analyse de données et IA
Une plateforme de business intelligence IA. Des KPI en direct, des alertes trouvées seules et un assistant qui répond simplement, tout calculé en SQL sur un commerçant fictif de 65 000 commandes.
65,000+ commandes dans l'entreprise fictive de démo
Projet concept, démo en ligne, 2026
Commerce, e-commerce de luxe
Une boutique de montres et bijoux de luxe sans framework ni backend. Un concierge lit des demandes en langage courant, classe 64 produits et justifie chaque choix, sur 33 pages de l'accueil au back office.
33 pages
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